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關于技術擴散中溢出效應的研究，屬于一項復雜性研究項目。其復雜性主要表現(xiàn)在：第一，溢出效應雖然是一種客觀存在的現(xiàn)象，但是這種現(xiàn)象的存在卻并非所有的人都能意識到和看到，這種情況就決定了在這一問題的研究中實證研究方法的重要性。第二，在現(xiàn)實的經(jīng)濟世界中，關于溢出效應并沒有實實在在的統(tǒng)計指標供我們觀察和考證，這無疑就增加了研究的難度。因此，對于技術擴散溢出效應的研究如何進行？怎樣展開？如何取得經(jīng)驗數(shù)據(jù)？用什么方法進行分析？如何得出可靠結論？就顯得非常重要。就已有的研究成果來看，在關于技術溢出效應的實證研究中，使用比較多的方法包括：（1）單方程計量模型方法。這種方法依使用的因變量不同又分為：1）以產(chǎn)出Y為因變量的多元線性方程計量模型；2）以當?shù)仄髽I(yè)的勞動生產(chǎn)率為因變量的多元線性方程模型；3）借鑒Feder 模型（把全部經(jīng)濟劃分為外資和內資兩個部門）的多元線性計量模型。（2）聯(lián)立方程模型方法。（3）索洛余值法或全要素生產(chǎn)率方法，這種方法是先運用索洛余值法或全要素生產(chǎn)率方法測算技術水平，以此作為因變量，然后建立相關因素的多元模型。（4）其他方法，如問卷調查、案例分析以及從東道國的吸收能力角度的研究等等。



實際上，不管是什么方法，最重要的是用什么樣的變量來表示技術的溢出效應。從這一點出發(fā)，本文認為，索洛余值法或全要素生產(chǎn)率方法具有更多的合理性成分。因為在相同的時空條件下，如果其他的所有因素相同，毫無疑問，技術水平越高技術的溢出效應也就越強，技術水平越低技術的溢出效應也就越弱。技術水平與技術溢出效應的這種正相關性，在客觀上應該說是沒有問題的。因此，索洛余值法或全要素生產(chǎn)率方法將成為本文研究的主要方法，即可以先運用索洛余值法估計出特定時期的技術水平，然后以不同時期的技術水平作為因變量，對影響技術水平的相關因素進行回歸，從而實現(xiàn)對技術溢出部分與系統(tǒng)因素影響部分的分離。



在歷史上以定量方法研究技術水平測度始于20 世紀20 年代。1928 年，芝加哥大學經(jīng)濟學教授道格拉斯（P.H.Douglas）與數(shù)學家柯布（C.W. Cobb）合作，研究分析了美國制造業(yè)1899—1922 年的歷史資料后指出，在生產(chǎn)的投入中，主要的要素就是勞動和資本，而其余的生產(chǎn)要素對產(chǎn)出的貢獻是微不足道的。在此基礎上，他們提出了著名的“柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)”。