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農(nóng)業(yè)上市公司Z計(jì)分財(cái)務(wù)預(yù)警模型應(yīng)用研究

一、引言
   農(nóng)業(yè)在我國(guó)處于基礎(chǔ)地位,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)是推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要途徑,而農(nóng)業(yè)上市公司則是帶動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的龍頭企業(yè)。在農(nóng)業(yè)上市公司的成長(zhǎng)過(guò)程中,一個(gè)不得不面對(duì)的問(wèn)題是農(nóng)業(yè)上市公司績(jī)效低下、負(fù)債率不斷攀升。一些農(nóng)業(yè)上市公司因財(cái)務(wù)危機(jī)陷入經(jīng)營(yíng)困境,甚至被終止上市的例子屢見(jiàn)不鮮。因此,構(gòu)建適合我國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)預(yù)警模型,盡早發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)危機(jī)信號(hào),這對(duì)于提升農(nóng)業(yè)上市公司生存發(fā)展的能力、改進(jìn)其治理水平從而發(fā)揮其龍頭作用具有重要的意義。各種財(cái)務(wù)預(yù)警模型中, Edward I. Altman提出的Z計(jì)分模型(Z-score)是相對(duì)比較成熟的一種定量財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法,這種方法在美國(guó)、澳大利亞、巴西、加拿大、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、愛(ài)爾蘭、日本、荷蘭等國(guó)得到了廣泛的應(yīng)用。Z計(jì)分模型從總體角度給出了企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的定量判定標(biāo)準(zhǔn),但由于Z值受行業(yè)、地域等因素的影響,使得西方國(guó)家利用Z值判別企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)狀況的標(biāo)準(zhǔn)不一定適用于我國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司。本文希望通過(guò)我國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)Z計(jì)分模型對(duì)農(nóng)業(yè)上市公司進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警的有效性,并結(jié)合農(nóng)業(yè)上市公司的實(shí)際情況予以調(diào)整改進(jìn),為農(nóng)業(yè)上市公司建立一個(gè)行之有效的Z計(jì)分財(cái)務(wù)預(yù)警模型,促進(jìn)其持續(xù)、健康、穩(wěn)定的發(fā)展。
  二、Z計(jì)分模型概述
 ?。ㄒ唬㈱計(jì)分模型發(fā)展概述
  Edward I. Altman(1968)提出了Z計(jì)分模型(Z-score),通過(guò)觀察破產(chǎn)和非破產(chǎn)兩組制造業(yè)企業(yè),利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)22個(gè)財(cái)務(wù)比率進(jìn)行篩選,得到一組能反映財(cái)務(wù)危機(jī)程度的財(cái)務(wù)比率,根據(jù)這些財(cái)務(wù)比率對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)警示作用的大小分別賦予相應(yīng)的權(quán)數(shù),建立Z計(jì)分模型。Z計(jì)分模型從總體角度給了企業(yè)一個(gè)定量判定標(biāo)準(zhǔn),方便于判別企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,但企業(yè)規(guī)模、行業(yè)、地域等諸多方面存在的差異,使得Z值的橫向可比性較差。
 ?。ǘ㈱計(jì)分模型基本原理
  Z計(jì)分模型:Z=0.012X1 + 0.014X2 + 0.033X3 + 0.006X4 + 0.999X5。模型涉及5個(gè)變量:
 ?。?)X1――營(yíng)運(yùn)資本/總資產(chǎn)。該變量是衡量?jī)袅鲃?dòng)資產(chǎn)相對(duì)于總資產(chǎn)比值的指標(biāo),其中營(yíng)運(yùn)資本是流動(dòng)資產(chǎn)與流動(dòng)負(fù)債之間的差值。很明顯,該變量將流動(dòng)性和規(guī)模這兩個(gè)因素考慮進(jìn)去了。通常情況下,一個(gè)企業(yè)持續(xù)的經(jīng)營(yíng)損失往往伴隨著營(yíng)運(yùn)資本的縮減。相對(duì)于流動(dòng)比率和速動(dòng)比率,這個(gè)變量被證明在財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警上更具有價(jià)值。
 ?。?)X2――留存收益/總資產(chǎn)。這是一項(xiàng)與各年累計(jì)利潤(rùn)有關(guān)的變量,它隱含著對(duì)公司年齡的考慮。如一個(gè)較年輕的公司往往有一個(gè)相對(duì)較低的留存收益總資產(chǎn)比率,因?yàn)樗€沒(méi)有足夠的時(shí)間去累計(jì)利潤(rùn)。因此,在Z值計(jì)算當(dāng)中,年輕的公司多少會(huì)受到一定程度的歧視。與老公司相比,在其他條件相同的情況下新公司將會(huì)有更大的概率被判別為危機(jī)公司。事實(shí)上,現(xiàn)實(shí)情況就是這樣的,一個(gè)公司在其發(fā)展初期發(fā)生財(cái)務(wù)失敗的幾率是比較高的。
 ?。?)X3――息稅前利潤(rùn)/總資產(chǎn)。該指標(biāo)用扣除利息和所得稅之前的利潤(rùn)比上總資產(chǎn),剔除了來(lái)自稅收因素和借貸因素的影響,其實(shí)質(zhì)是反映企業(yè)總資產(chǎn)真實(shí)產(chǎn)出效率的指標(biāo)。公司立足之本是其資產(chǎn)盈利能力,該指標(biāo)對(duì)于研究公司財(cái)務(wù)失敗特別合適。此外,當(dāng)公司的總負(fù)債超過(guò)其資產(chǎn)的評(píng)估價(jià)值之時(shí)意味著企業(yè)將要破產(chǎn),而資產(chǎn)的評(píng)估價(jià)值則取決于其盈利能力。
 ?。?)X4――股東權(quán)益市場(chǎng)價(jià)值/負(fù)債總額賬面價(jià)值。股東權(quán)益市場(chǎng)價(jià)值是用所有股票的市場(chǎng)價(jià)值來(lái)衡量的,而債務(wù)賬面價(jià)值則包括流動(dòng)負(fù)債和非流動(dòng)負(fù)債。該變量可以反映公司在資不抵債趨于破產(chǎn)之前,其資產(chǎn)的價(jià)值(用股東權(quán)益市場(chǎng)價(jià)值加負(fù)債來(lái)衡量)最多可以降低多少。例如,一個(gè)負(fù)債500萬(wàn)的公司,若其股東權(quán)益市場(chǎng)價(jià)值為1000萬(wàn),那么它在破產(chǎn)之前資產(chǎn)價(jià)值可以下降2/3。該比率考慮了市場(chǎng)價(jià)值尺度,在預(yù)測(cè)破產(chǎn)方面比類似的用賬面價(jià)值計(jì)算的常用財(cái)務(wù)指標(biāo)――產(chǎn)權(quán)比率顯得更加有效。
  (5)X5――銷售收入/總資產(chǎn)。這項(xiàng)指標(biāo)是闡釋公司資產(chǎn)獲取銷售收入能力的財(cái)務(wù)指標(biāo),能反映管理層適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的能力,反映企業(yè)全部資產(chǎn)的使用效率。如果資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率高,表示資產(chǎn)使用效果好,企業(yè)可以因此獲取更多的利潤(rùn),留存更多的收益,并提高股東權(quán)益的市場(chǎng)價(jià)值。這項(xiàng)指標(biāo)從統(tǒng)計(jì)顯著性的角度看與企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)之間的關(guān)系似乎并不明顯,但由于與模型中其他指標(biāo)之間有獨(dú)特的聯(lián)系,對(duì)提高模型的判別能力有著重要貢獻(xiàn)。
  Altman認(rèn)為,Z值的大小與公司發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的可能性成反比:Z值越小,公司發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的可能行就越大;Z值越大,公司發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的可能性就越小。當(dāng)Z<1.8時(shí),企業(yè)處于破產(chǎn);當(dāng)1.82.675時(shí),公司財(cái)務(wù)狀況良好,破產(chǎn)可能性極小。
  三、Z計(jì)分模型在農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警中的應(yīng)用
 ?。ㄒ唬┺r(nóng)業(yè)上市公司Z值計(jì)算變量說(shuō)明
  在運(yùn)用農(nóng)業(yè)上市公司數(shù)據(jù)計(jì)算Z值的時(shí)候,模型中各個(gè)變量分子分母在計(jì)算口徑上應(yīng)該保持一致。計(jì)算X1 用的營(yíng)運(yùn)資本(流動(dòng)資產(chǎn)減流動(dòng)負(fù)債)和總資產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)自于資產(chǎn)負(fù)債表,為時(shí)點(diǎn)指標(biāo),均采用期末數(shù)進(jìn)行計(jì)算,即:
  X1=(年末流動(dòng)資產(chǎn)-年末流動(dòng)負(fù)債)/年末總資產(chǎn)
  X2 的計(jì)算也用期末數(shù),即:X2=年末留存收益/年末總資產(chǎn)
  計(jì)算X3時(shí),分子息稅前利潤(rùn)數(shù)據(jù)來(lái)自利潤(rùn)表,是時(shí)期指標(biāo),分母總資產(chǎn)來(lái)自資產(chǎn)負(fù)債表,是時(shí)點(diǎn)指標(biāo),為使兩者計(jì)算時(shí)間口徑上一致,分母應(yīng)該用平均總資產(chǎn)進(jìn)行計(jì)算,平均總資產(chǎn)由期初總資產(chǎn)與期末總資產(chǎn)的和除以2得到。X3的分子息稅前利潤(rùn)等于利潤(rùn)總額加上利息費(fèi)用,由于作為報(bào)表的外部使用人不能得知公司的利息費(fèi)用數(shù)據(jù),因此我們用利潤(rùn)總額加上財(cái)務(wù)費(fèi)用來(lái)表示息稅前利潤(rùn)。即:X3=(利潤(rùn)總額+財(cái)務(wù)費(fèi)用)/平均總資產(chǎn)
  X4的分子股東權(quán)益市場(chǎng)價(jià)值用股票總市值來(lái)表示,分母負(fù)債負(fù)債合計(jì)數(shù),即:X4=年末總市值/年末總負(fù)債
  X5的分子是來(lái)自利潤(rùn)表的營(yíng)業(yè)收入,分母則采用平均總資產(chǎn)代入計(jì)算,即:X5=營(yíng)業(yè)收入/平均總資產(chǎn)
 ?。ǘ颖炯皵?shù)據(jù)來(lái)源
  本文以2000年至2009年滬深兩市的農(nóng)業(yè)上市公司為研究對(duì)象,研究Z計(jì)分模型的適用性。依據(jù)2005年3月頒布的《上市公司分類與代碼》所進(jìn)行的歸類,農(nóng)業(yè)上市公司為包含有代碼“A”的上市公司,計(jì)算Z計(jì)分模型中各變量的指標(biāo)數(shù)據(jù)除總市值以外直接來(lái)自于CCER數(shù)據(jù)庫(kù)或在此基礎(chǔ)上加工得到,總市值的數(shù)據(jù)則來(lái)自于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。我國(guó)證券交易所的《股票上市規(guī)則》規(guī)定,上市公司出現(xiàn)財(cái)務(wù)狀況異?;蛘咂渌惓G闆r,導(dǎo)致其股票存在被終止上市的風(fēng)險(xiǎn),或投資者難以判斷公司前景,投資者權(quán)益可能受到損害的,其股票交易將實(shí)行特別處理,在公司股票簡(jiǎn)稱前冠以“ST”字樣(Special Treatment)。觀察農(nóng)業(yè)上市公司被特別處理的原因,均為最近兩年連續(xù)虧損(以最近兩年年度報(bào)告披露的當(dāng)年經(jīng)審計(jì)凈利潤(rùn)為依據(jù)),因此我們將實(shí)行特別處理帶有“ST”標(biāo)志的農(nóng)業(yè)上市公司視為陷于財(cái)務(wù)危機(jī)的公司。







  (三)農(nóng)業(yè)上市公司Z值分析
  本文根據(jù)CCER及CSMAR的有關(guān)數(shù)據(jù)按Z計(jì)分模型進(jìn)行計(jì)算,得到2010年未被實(shí)行特別處理的正常農(nóng)業(yè)上市公司的Z值如表(1)所示。表(1)中標(biāo)注“―”的說(shuō)明:天音控股從2008年起不再歸類到農(nóng)業(yè)類上市公司,因此不予計(jì)算其2008年、2009年的Z值。綠大地在2007年上市,民和股份在2008年上市,CCER數(shù)據(jù)庫(kù)未提供上市當(dāng)年年初的總資產(chǎn)數(shù)據(jù),因此未計(jì)算當(dāng)年平均總資產(chǎn),也由此未計(jì)算相應(yīng)年份的Z值。根據(jù)來(lái)自CCER及CSMAR的有關(guān)數(shù)據(jù)按Z計(jì)分模型進(jìn)行計(jì)算,得到實(shí)行特別處理的ST農(nóng)業(yè)上市公司的Z值如表(2)所示。從表(2)可以看出,絕大部分的公司在被特別處理的前三年時(shí)間里,其Z值呈現(xiàn)出逐年降低的趨勢(shì),在被特別處理前一年的Z值顯著小于正常農(nóng)業(yè)上市公司的Z值。Altman對(duì)制造業(yè)研究樣本分析得出的結(jié)論認(rèn)為:當(dāng)Z<1.8時(shí),企業(yè)屬于破產(chǎn)之列;當(dāng)1.82.675時(shí),公司財(cái)務(wù)狀況良好,破產(chǎn)可能性極小。由于企業(yè)所處的行業(yè)、地域不同,該判定標(biāo)準(zhǔn)并不適用于我國(guó)的農(nóng)業(yè)上市公司。如果按Altman的Z值判定標(biāo)準(zhǔn)判斷的話,我國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司除了通威股份之外全部處于即將破產(chǎn)之列,這顯然是不合實(shí)際的。鑒于上述考慮,我們將調(diào)整預(yù)測(cè)農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的Z值判斷標(biāo)準(zhǔn)。表(1)中2007年的數(shù)據(jù),可以看成是在未來(lái)三年內(nèi)未被ST處理的Z值,而表(2)中的數(shù)據(jù)則可以看成是公司將在未來(lái)三年內(nèi)被ST處理的Z值。將這些Z值按降序排列,形成表(3)。從表(3)可以看出,當(dāng)農(nóng)業(yè)上市公司的Z值小于0.3時(shí),它將在未來(lái)三年內(nèi)被特別處理,如表(3)序號(hào)41~65所示。當(dāng)Z值大于0.7時(shí),絕大部分的公司沒(méi)有在未來(lái)三年內(nèi)被特別處理,如表3序號(hào)1~11所示。同時(shí)我們注意到在Z值大于0.7時(shí)被ST處理的公司是藍(lán)田股份(股票代碼600709,2002年更名為ST生態(tài)),而該公司是有名的財(cái)務(wù)造假公司,其Z值并不可信。倘若剔除藍(lán)田股份,那么Z值大于0.7的農(nóng)業(yè)上市公司全部沒(méi)有在未來(lái)三年內(nèi)被ST處理。當(dāng)Z值介于0.3至0.7之間時(shí),有的公司在未來(lái)三年內(nèi)被ST,而有的公司則沒(méi)有在未來(lái)三年內(nèi)被ST。由于上述原因,我們將Z值用于中國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)判斷的標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整為:當(dāng)Z<0.3時(shí),企業(yè)處于陷入財(cái)務(wù)危機(jī)之列;當(dāng)0.30.7時(shí),公司財(cái)務(wù)狀況良好,發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的可能性極小。根據(jù)修正后的標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合2009年的Z值判斷:通威股份、新五豐、華立科技、福成五豐、順鑫農(nóng)業(yè)、豐樂(lè)種業(yè)、獐子島和民和股份的Z值大于0.7,說(shuō)明其財(cái)務(wù)狀況較好,發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的可能性很小,而新中基的Z值小于0.3,極有可能陷入財(cái)務(wù)危機(jī)。
  四、結(jié)論與啟示
  本文通過(guò)Z計(jì)分模型應(yīng)用分析發(fā)現(xiàn),運(yùn)用Z計(jì)分模型對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司進(jìn)行財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的時(shí)候,需要考慮我國(guó)的特殊國(guó)情以及農(nóng)業(yè)上市公司的實(shí)際,用Z值判斷財(cái)務(wù)危機(jī)狀況的臨界值應(yīng)相應(yīng)調(diào)整。利用Z計(jì)分模型對(duì)農(nóng)業(yè)上市公司進(jìn)行財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的判定標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該大幅降低,企業(yè)將陷入財(cái)務(wù)危機(jī)的判定標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)由Z<1.8降為Z<0.3,企業(yè)極小可能陷入財(cái)務(wù)危機(jī)的判定標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)由Z>2.675降為Z>0.7。農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警Z值判斷標(biāo)準(zhǔn)與原始模型之間的差異也帶給了我們一些啟示:(1)農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)狀況亟待改善。Z計(jì)分模型其實(shí)是對(duì)一些與財(cái)務(wù)危機(jī)密切相關(guān)的財(cái)務(wù)指標(biāo)賦予不同的權(quán)數(shù)進(jìn)行平均,我國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司之所以計(jì)算出來(lái)的Z值結(jié)果偏低是因?yàn)橛糜谟?jì)算Z值的各個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)的水平偏低,反映出農(nóng)業(yè)上市公司在資產(chǎn)流動(dòng)性以及資產(chǎn)的盈利能力和營(yíng)運(yùn)能力方面的水平偏低,亟待改善提高。(2)會(huì)計(jì)信息披露的真實(shí)性對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警有著重要的作用。Z計(jì)分模型是對(duì)公司財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行總體判斷的一種方法,所用的財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)自公司的財(cái)務(wù)報(bào)表,財(cái)務(wù)報(bào)表的真實(shí)性是Z計(jì)分模型發(fā)揮作用的客觀前提。對(duì)于那些象藍(lán)田股份一樣提供虛假財(cái)務(wù)報(bào)表的公司是無(wú)法用Z計(jì)分模型提供財(cái)務(wù)預(yù)警的。(3)國(guó)際差異影響模型效果。我國(guó)在2006年發(fā)布了新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,新準(zhǔn)則符合會(huì)計(jì)國(guó)際化的趨勢(shì),但與美國(guó)等西方國(guó)家之間還是有差異。這導(dǎo)致計(jì)算Z值所用的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與美國(guó)等西方國(guó)家相比存在一定的差異,特別是在沒(méi)有實(shí)施新準(zhǔn)則的2006年以前,這種差異更大一些。我國(guó)股票市場(chǎng)建立之初,大部分上市公司是國(guó)有企業(yè)改制而成,上市公司只允許少部分的股份能夠流通,目前這種狀況正隨著股權(quán)分置改革的完成而改變,上市公司股份全流通的目標(biāo)基本實(shí)現(xiàn)。在非流通股向流通股轉(zhuǎn)變的過(guò)程中,上市公司股東權(quán)益的市值也受其影響發(fā)生改變,在存在非流通股時(shí),用股票市價(jià)與總股數(shù)的乘積來(lái)表示上市公司股東權(quán)益的總市值是不夠準(zhǔn)確的,而股東權(quán)益總市值在計(jì)算Z值時(shí)要用到,這也使算出的Z值與股份全流通的西方國(guó)家相比存在一定的差異。因此,在運(yùn)用Z計(jì)分模型時(shí),應(yīng)該充分考慮導(dǎo)致Z值計(jì)算差異形成的各種因素,不能將西方國(guó)家的Z值判別標(biāo)準(zhǔn)拿過(guò)來(lái)生搬硬套。

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